Евгений Заремба01 декабря 2016

Кейсы — Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics

Когда вы берете в продвижение чужой канал или хотите что-то изменить на своем, то первым делом надо провести грамотный аудит. В данной статье я поделюсь некоторыми кейсами из собственной практики, которые полностью основаны на YouTube Analytics. Надеюсь, что это поможет найти какие-то технические недоработки и поднять просмотры наименее дешевым путем. Если же вас интересует раскрутка, то лучше почитайте статью о продвижении на YouTube.

  1. Изучаем спайки на графиках основных метрик

Первым делом надо провести базовый анализ. Обычно для этого я изучаю графики основных метрик (просмотры, подписчики, лайки) и ищу там, есть ли какие-то резкие подъемы и падения. Изучение спайков дает понять:

  • Использовалась ли накрутка на канале
  • Какие видео приносят просмотры (регулярные или какие-то определенные)
  • Есть ли корреляция между разными графиками

Давайте рассмотрим пример. Вот графики просмотров двух каналов, которые с одинаковой частотой выпускают ролики.
График 1.

spike1

График 2

spike2

Какой вывод можно сделать? На втором графике виден резкий рост просмотров в определенные дни. Скорее всего, у канала есть постоянная аудитория, которая следит за выпуском роликов. Когда видео выходит — они его смотрят.

На первом графике резких подъемов и падений нет. Одна из первоначальных гипотез — у канала есть несколько видео, которые генерируют органический траффик, а за остальным контентом аудитория не следит. Скорее всего, у канала есть несколько видео с огромным количеством просмотров, а остальные видео набирают пару тысяч. Т.е. наверняка у канала большая дисперсия в просмотрах у видео.

Пример 2.

spike3

Тут мы видим очень резкий подъем просмотров в определенный день. Если бы это были живые люди, то график падения был бы более пологий. Реклама и посевы тоже имеют всегда более плавное падение. Тут же просмотры за день до и за день после имеют практически одинаковое значение. Моя гипотеза была — накрутка или обман сервиса посевов. Но надо конечно проверять.

 

2. Изучаем устройства воспроизведения

Мне изучение устройств, с которых люди смотрят видео контент, помогает улучшать картинки изображения и в будущем повышать количество рекомендованного трафика.
Рассмотрим пример. Ниже даны устройства двух разных каналов.
Канал 1.

devices1

Канал 2.

devices2

На первом канале количество просмотров с мобильных телефонов — 46%, на втором канале — 24%.
Если количество просмотров с телефонов довольно большое (для меня это сейчас 35%+), то на миниатюрах надо делать довольно крупный текст. Если десктопного трафика очень много, то упор надо делать на изображение (хотя текст тоже должен быть)

 

3. Проверяем канал на накрутку.

Если вы беретесь за канал на коммерческой основе, то обязательно надо проверить его на предмет накрутки. Накрученный канал может продвигаться гораздо хуже. Он может не попадать в рекомендации, а также с большим трудом двигаться в топ.

Накрутку я советую искать по следующему алгоритму:

  • Смотрим есть ли на графиках скачки метрик вверх и резкое падение на первоначальное значение (как в примере первого пункта).
  • Изучаем внешние источники трафика и пытаемся найти “левые” сайты.
  • Изучаем источники на предмет отклонения (как в большую так и меньшую сторону) от удержания канала или ролика.

Чтобы было проще, давайте разберем все на примере. Мы нашли график с метрикой у которой резкий скачок и такое же резкое падение.

nakrutka1

Далее переходим в аналитику этого конкретного дня и анализируем трафик.
В тот день, когда я нашел скачок, у внешних источников было невозможно большое удержание.

nakrutka3

Изучив внешние источники видим, что трафик идет с Safari app и Apple Messages app.

nakrutka4

Изучив информацию в интернете, становится точно ясно, что использовалась накрутка.
Это сразу надо обговорить с клиентом. Есть как вероятность, что канал уже под пессимизацией, так и что это может случиться в будущем.
У меня был такой кейс: начали растить канал клиенту, все шло хорошо, но в один день YouTube списал определенное количество подписчиков, которые были фейками. До меня канал накручивали, и, по факту, финальное количество подписчиков после 2х месяцев работы оказалось меньше, чем было в начале. В моем случае был адекватный клиент, но в противном все может оказаться хуже. Поэтому всегда обязательно проверяйте канал на предмет накруток!

 

4. Проверяем количество подписчиков, которые смотрят Ваш канал.

Если более 10% просмотров идут от подписчиков, то можно увеличить просмотры через некоторое время, оптимизировав время и день выхода роликов. По моим расчетам каждые 10% просмотров от подписчиков могут увеличить общие просмотры на 4-5%. Например, если у вас не оптимизированы время и день выхода роликов, а подписчики составляют 30% от всех просмотров, то общие просмотры вы можете поднять еще до 15%.
Узнать количество просмотров от подписчиков можно во вкладке “Просмотры” и далее “Статус”

В данном примере имеет смысл тратить время на оптимизацию выхода роликов

podpischiki1

В данном примере это ничего не даст

podpischiki2

Про оптимизацию времени выхода я в ближайшее время напишу отдельный материал, но в целом оно основано на двух составляющих:

  • Отчет “Данные в реальном времени”
  • Ваши собственные наблюдения

Проведите тест: однотипные видео выпускайте в разные дни недели и отслеживайте в аналитике в отчете “Данные в реальном времени” поведение пользователей. Основная задача — найти день и время, когда пользователи наиболее активны и видео набирает больше просмотров.

 

5. Ищем корреляцию между разными видами трафика.

Один из самых сложных пунктов, но в то же время самый эффективный. Без практики довольно сложно что-то тут найти, но когда “набьете руку”, то в глаза станут бросаться такие вещи, что например у канала слишком неправильное соотношение между некоторыми показателями. Проанализировав нижнее значение, можно найти какие-то проблемы, которые помогут увеличить трафик.

Вот тут точно нужен пример 🙂

Как-то я работал с каналом, у которого практически весь трафик был с поиска YouTube

korrelaciya1

Но трафика с гугла почти не было

korrelaciya2

Картина, когда органики с ютуба больше, чем органики с гугла довольно нормальная. Но тут соотношение было 141:1. Это очень много и взглянуть органику с гугла точно стоит.

В моем случае проблема была следующая: на канале использовались переводы описаний и названий на другие языки. В русскую выдачу попала англоязычная версия видоса, а русскоязычной вообще не было.

Я проверил разные сайты на предмет этой проблемы, но на тот момент (да и сейчас тоже) решения не было. Посмотрев, что англоязычного гугловского трафика тоже нет, я просто удалил англоязычную версию.

Трафик через несколько дней стал расти и растет до сих пор. Показатели конечно мизерные, но для коммерческой тематики не так плохо.

korrelaciya3

Если данный тип материала интересен, то чуть позже могу написать материал по более сложному аудиту YouTube каналов. Задавайте вопросы в комментариях, всегда интересно обсудить некоторые вещи.

Евгений Заремба

Занимаюсь SEO и Web аналитикой с 2007 года. Пару лет назад с удивлением обнаружил, что в некоторых нишах тратить бюджет на продвижение роликов куда рентабельнее, чем на контекст и SEO. С тех пор начал изучать это направление. Сейчас занимаюсь продвижением видео, выбором оптимальной стратегии, видео аналитикой, изучаю взаимодействие видео с вебом. По всем вопросам пишите: https://vk.com/seorembo